BACKEND-ENTWICKLUNG für LLMs (German Edition): Ein Entwicklerleitfaden zum Erstellen skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter APIs für GPT-, Claude- und Open-Source-Modelle im Produktiveinsatz

BACKEND-ENTWICKLUNG für LLMs (German Edition): Ein Entwicklerleitfaden zum Erstellen skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter APIs für GPT-, Claude- und Open-Source-Modelle im Produktiveinsatz

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Pages: 271, Paperback, Independently published

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